KLASIFIKASI CITRA MAMMOGRAM BERBASIS TEKSTUR SEBAGAI PENDUKUNG DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN
Untuk membuat aplikasi Deteksi Mikrokalsifikasi dan Klasifikasi Citra Mammogram Berbasis Tekstur dengan matlab , metode tahapan yang dilakukan meliputi memperbaiki kualitas citra mammogram dengan cara mendeteksi histogram pada citra mammogram yaitu dengan intensity adjustment, memperoleh nilai ekstraksi fitur berbasis tekstur menggunakan metode Ekstraksi Ciri Orde Satu dan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan Backpropagation. Hasil percobaan yang saya lakukan, menampilkan hasil bahwa Jaringan Syaraf Tiruan model Lavenberg-Marquardt memncocokkan pola dengan akurasi testing dengan Learning Rate=0.3, data training = 80.00 % dengan skor minimal = 0.3728 % dan testing dengan data testing = 22.22 % dengan skor minimal= 0.5329 % Proses training menggunakan Lavenberg-Marquardt menggunakan Learning Rate 0.3 : Untuk pembahasan lebih detil dapat mendownload file ppt-nya disini Untuk file image mammogramnya dapat didownload disini Untuk fi...