Friday, December 5, 2014

KLASIFIKASI CITRA MAMMOGRAM BERBASIS TEKSTUR SEBAGAI PENDUKUNG DIAGNOSIS KANKER PAYUDARA DENGAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

By firalia   Posted at  4:06 PM   MATLAB No comments

Untuk membuat aplikasi Deteksi Mikrokalsifikasi dan Klasifikasi Citra Mammogram Berbasis Tekstur dengan matlab, metode tahapan  yang dilakukan meliputi memperbaiki kualitas citra mammogram dengan cara mendeteksi histogram pada citra mammogram yaitu dengan intensity adjustment, memperoleh nilai ekstraksi fitur berbasis tekstur menggunakan metode Ekstraksi Ciri Orde Satu dan klasifikasi menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan Backpropagation.

Hasil percobaan yang saya lakukan, menampilkan hasil bahwa Jaringan Syaraf Tiruan model Lavenberg-Marquardt memncocokkan pola dengan akurasi testing dengan Learning Rate=0.3, data training = 80.00 % dengan skor minimal = 0.3728 % dan testing dengan data testing = 22.22 % dengan skor minimal= 0.5329 %

Proses training menggunakan Lavenberg-Marquardt menggunakan Learning Rate 0.3 :


Untuk pembahasan lebih detil dapat mendownload file ppt-nya disini
Untuk file image mammogramnya dapat didownload disini
Untuk file script .m yang diperlukan dapat didownload disini

About the Author

Nulla sagittis convallis arcu. Sed sed nunc. Curabitur consequat. Quisque metus enim, venenatis fermentum, mollis in, porta et, nibh. Duis vulputate elit in elit. Mauris dictum libero id justo.
View all posts by: BT9

0 komentar:

Back to top ↑
Connect with Us

What they says

© 2013 Barakallah. WP Mythemeshop Converted by Bloggertheme9
Blogger templates. Proudly Powered by Blogger.